kubernetes基础理论
如有笔误,欢迎留言指正或讨论!
k8s概述
1.1、简介
kubernetes本质就是 一组服务器集群,可以在每个节点上运行特定的程序,对节点的容器进行管理。目的就是实现 资源管理的自动化。
- 自我修复:容器崩溃能迅速启动新的容器(1s左右)
- 弹性伸缩:可以根据需求,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
- 服务发现:服务可以通过自动发现形式找到它所依赖的服务(自己找需要的服务)
- 负载均衡:一个服务启动多个容器,它能够自动实现请求的负载均衡
- 版本回退:发布的新版本存在问题,可以立即回退到原来的版本
- 存储编排:可以根据容器自身的需求自动创建存储卷
- …
1.2、组件
kubernetes集群主要由 控制节点 、工作节点 构成的,每个节点都会安装不同的组件。
master:集群的控制平面,负责集群的决策(管理)
- ApiServer:资源操作唯一入口,接收输入命令,提供认证、授权、API注册和发现等级制(接收操作命令)
- Scheduler:负责集群资源调度,按照预定的 调度策略 将Pod调度到相应的node节点上(只负责算出谁干活)
- ControllerManager: 负责维护集群的状态,比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等(负责安排干活)
- Etcd:负责存储集群中各种资源对象的信息(记录安排干活的信息)
node:集群的数据平面,负责为容器提供运行环境(干活)
- Kubelet:负责维护容器的生命周期,即通过控制docker,来创建、更新、销毁容器(包工头)
- KubeProxy:负责提供集群内部的 服务发现 和 负载均衡 (要注意:请求接收的 和 apiServer的操作接收的 不是一个意思 !!!)(销售)
- Docker: 负责节点上容器的各种操作(工人)
1.2.1、组件调用的关系
- 1、一个服务的安装控制请求首先发送到 Mater节点的 apiServer组件上
- 2、apiServer组件会调用 scheduler组来决策服务安装的位置(通过一定的算法),将结构告知apiServer组件
- 3、apiServer组件会调用 controller-manager组件去调度 Node节点来安装服务
- 4、Node节点 kubelet组件接收命令后,会通知 docker,docker会启动一个服务的pod(pod是k8s的最小操作单元,容器必须跑在pod中 !!!)
- 5、服务安装运行后,就可以直接通过 kubeProxy 来对 pod产生访问代理,外界用户就可以访问集群中的nginx服务了
1.2.2、kubernetes概念
Master:集群控制节点,每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控
Node:工作负载节点,由master分配容器到这些node工作节点上,然后node节点上的docker负责容器的运行
Pod:kubernetes的最小控制单元,容器都是运行在pod中的,一个pod中可以有1个或者多个容器
Controller:控制器,通过它来实现对pod的管理,比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等
Service:pod对外服务的统一入口,可以维护同一类的多个pod
Label:标签,用于对pod进行分类,同一类pod会拥有相同的标签
NameSpace:命名空间,用来隔离pod的运行环境
本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 Rain!
评论